Dataiku VS Databricks : quelle est la meilleure solution ?

Qu’est-ce qu’est Dataiku ?

Dataiku, fondé en 2013, est une plateforme de science des données et d’analyse de données visant à démocratiser l’accès aux données et à encourager la collaboration. Elle offre une interface utilisateur intuitive, permettant aux data analysts, data engineers et data scientists de travailler ensemble efficacement.
La plateforme couvre tout le cycle de vie de l’analyse de données, de la préparation à la modélisation des algorithmes de machine learning et à leur déploiement. Elle se distingue par sa capacité à faciliter le travail collaboratif, permettant aux utilisateurs de différents domaines de partager des projets et des insights.

Qu’est ce qu’est Databricks ?

Databricks, pionnier du Data Lakehouse, est une plateforme basée sur le cloud fondée en 2013 qui propose aujourd’hui une plateforme unifiée pour les données et l’IA. Ses origines remontent à l’Université de Californie, Berkeley, où ses créateurs ont développé des outils tels qu’Apache Spark, Delta Lake et MLFlow. Databricks est une plateforme d’analytique unifiée qui combine la puissance d’Apache Spark, Delta Lake et MLFlow avec une infrastructure native du cloud pour simplifier le processus analytique de bout en bout. C’est un service géré qui fournit une plateforme unique pour les tâches de data engineering, data science et de machine learning.

Quelles différences entre Dataiku et Snowflake ?

Quels différences entre les deux solutions ?

✔️ Dataiku se concentre sur la facilitation de la collaboration entre les data scientists, data analysts et les utilisateurs métier, en proposant une plateforme d’analyse de données et de machine learning qui prend en charge le développement de bout en bout des projets d’IA. Il est conçu pour rendre les projets d’IA accessibles à tous les profils d’utilisateurs, en offrant des outils visuels pour la préparation des données, la modélisation et le déploiement des modèles.

✔️ Databricks, en revanche, est une plateforme unifiée pour le big data et le machine learning, conçue pour faciliter le traitement de grandes quantités de données en utilisant des clusters Spark. Elle est particulièrement reconnue pour ses performances de traitement de données et sa capacité à exécuter des tâches complexes d’analyse et de modélisation à grande échelle.

✔️ Les deux plateformes peuvent être complémentaires dans un écosystème de données. Dataiku peut être utilisé pour sa facilité d’utilisation et sa capacité à permettre à différents utilisateurs de collaborer sur des projets d’analytique et d’IA, tandis que Databricks peut être choisi pour son traitement de données à haute performance et son environnement optimisé pour le big data et le machine learning avancé. 

Databricks VS Dataiku pricing

Pricing Databricks

Quel pricing pour Databricks?

Databricks a une facturation à l’usage, c’est à dire que l’utilisateur ne paye uniquement lorsqu’il utilise la plateforme Databricks.
Databricks utilise une métrique de consommation interne, la Databricks Units, ou DBU. Le nombre de DBU nécessaire pour faire des opérations varie en fonction de la localisation (Amérique, Europe, Asie, …), du cloud provider (AWS, GCP, Azure) et de la machine sélectionnée. Plus une machine est puissante, plus le nombre de DBU nécessaire pour l’utiliser est élevé. Si l’utilisateur utilise plusieurs machines, cela multiplie le nombre de DBU nécessaire pour faire les opérations. Chaque opération (SQL queries, DLT advance compute, …) à un prix par DBU.

Exemple : Pour un job compute à 0.15€/DBU, actif 8 heures par jours, sur 5 instances (ou machine virtuelle) qui coute 1DBU par instance, le coût de Databricks sera de : 5 instances x 1 DBU/heure (prix de la machine) x 8×30 (compute 8 heures par jours, tous les jours) x 0.15 DBU (prix du job) = 180€/mois.

 

Databricks Pricing

Pricing Dataiku

Quel pricing pour Dataiku ?

Dataiku propose une variété de plans adaptés à différentes tailles d’équipes et de besoins, allant d’une offre gratuite à des options d’entreprise plus avancées. Voici un aperçu :
1. Free Edition : Destinée à une installation permanente pour jusqu’à 3 utilisateurs, permettant l’accès aux fichiers ou bases de données open source, à installer sur votre propre infrastructure.
2. Discover : Conçu pour les petites équipes jusqu’à 5 utilisateurs, incluant plus de 20 connecteurs et la possibilité de traiter en mémoire ou en base de données (Spark) avec une automatisation limitée.
3. Business : Adapté pour les équipes de taille moyenne jusqu’à 20 utilisateurs, offrant des calculs illimités et élastiques avec Kubernetes, une automatisation complète et une sécurité avancée, mais avec un déploiement limité.
4. Enterprise : Fournit une automatisation et une gouvernance évolutives, comprenant tous les connecteurs, des capacités de déploiement complètes, un cadre d’isolation, ainsi qu’une gouvernance illimitée des instances et des ressources.

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Raison 1

Un parcours Data unifiée

✔️  Cleyrop vous permet de gérer tout le cycle de vie de la donnée : ingestion, gestion du stockage et des traitements de données structurées et non structurées, gouvernance et data serving (analytics/BI, applications d’IA générative, …).

✔️ Contrairement à Dataiku et Snowflake, qui nécessitent d’être intégrés au sein d’une modern data stack avec des outils d’ETL, de data gouvernance et d’analytics, Cleyrop offre un seul et unique solution pour répondre à tous vos besoins autour de vos données.

✔️ Cleyrop peut être installé sur n’importe quel hébergeur, notamment sur Cloud de Confiance, ainsi qu’On-Premise sur vos infrastructures. Et cela rapidement, sans développement nécessaire de votre part.

Raison 2

L’alternative souveraine à Dataiku et Databricks

✔️ Cleyrop se déploie sur des infrastructures de confiance, notamment SecNumCloud, et ainsi garantir les plus hauts standards en matière de sécurité et de confidentialité des données.

✔️ Vous avez ainsi la possibilité de choisir d’héberger vos données sur des infrastructures européennes pour vous garantir une étanchéité totale aux lois extraterritoriales (Cloud act, FISA…).

✔️ Cleyrop est un acteur engagé de l’écosystème data français & européen. Membre “BPI les excellences BPI » et lauréat French Tech 2030, Cleyrop est un partenaire de confiance des institutions publiques françaises (Atout France, Ministère de l’Armée, IRSN…).

Raison 3

Une équipe à votre écoute qui s’adapte à vos besoins

✔️ Cleyrop vous offre un haut niveau de SLA et une équipe support à votre disposition pour vous aider à développer vos cas d’usages data & IA dès le premier jour.

✔️ Avec Cleyrop, vous n’êtes pas qu’un numéro client. On vous offre la possibilité de faire partie du customer advisory board, un programme vous permettant d’orienter la roadmap et le développement des nouvelles fonctionnalités de Cleyrop.

✔️ Nos équipes supports sont basées en France et dispose d’un haut niveau de formation sur les sujets data pour vous aider au maximum à répondre à vos problématiques et développer vos premiers cas d’usages.

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