Snowflake vs Dataiku : quelle est la meilleure solution ?

Quels différences entre les deux solutions ?

• Dataiku et Snowflake offrent des solutions complémentaires dans l’écosystème de l’analytique et de l’IA. Dataiku est une plateforme d’IA collaborative qui permet une gestion de bout en bout des projets d’analyse de données, en facilitant la collaboration entre les experts en données et les experts métier. Elle prend en charge des tâches variées, de la préparation des données à la modélisation, en mettant l’accent sur la facilité d’utilisation et la gestion de projets complexes.
• De son côté, Snowflake propose une plateforme de données cloud qui excelle dans le stockage et l’analyse de données à grande échelle, grâce à son architecture scalable et performante. Elle se distingue par sa capacité à s’adapter dynamiquement aux besoins de calcul et de stockage, rendant l’analyse de données plus efficace et moins coûteuse.
• En utilisant Dataiku et Snowflake ensemble, les entreprises peuvent combiner la gestion de projet et la collaboration de Dataiku avec la puissance de stockage et de calcul de Snowflake. Cette intégration permet de développer et déployer rapidement des applications d’analytique et d’IA dans le cloud, en optimisant les ressources et en réduisant les délais de mise sur le marché.

Quel pricing pour Snowflake ?

Snowflake a une facturation à l’usage, c’est à dire que l’utilisateur ne paye uniquement quand il utilise la solution.

Les coûts de calculs sont facturés à l’usage via une métrique interne à Snowflake, les « Snowflake Credits » et dépendent de l’utilisation de 3 types de ressources :
– Les entrepôts virtuels qui sont gérés par l’utilisateur et consomment des crédits lors de l’utilisation de requêtes
– Le calcul sans serveur (Serverless compute), géré par Snowflake, qui gère des fonctionnalités automatiques (Copying files, Data Quality functions, Materializes views, …)
– Les services Cloud qui coordonnent les activités de Snowflake et qui est facturé au client uniquement si leur consommation dépasse 10% de l’utilisation quotidienne des entrepôts virtuel

Le nombre de « Snowflake Credits » nécessaire pour faire des opérations varient en fonction de la taille des entrepôts virtuels.

Le prix d’un crédit peut varier entre 2€ et 4€ par crédit en fonction des services demandés. En plus du pricing, Snowflake facture le stockage des données, mensuellement, par TB stockés.

Quel pricing pour Dataiku ?

Dataiku propose une variété de plans adaptés à différentes tailles d’équipes et de besoins, allant d’une offre gratuite à des options d’entreprise plus avancées. Voici un aperçu :

1. Free Edition : Destinée à une installation permanente pour jusqu’à 3 utilisateurs, permettant l’accès aux fichiers ou bases de données open source, à installer sur votre propre infrastructure.
2. Discover : Conçu pour les petites équipes jusqu’à 5 utilisateurs, incluant plus de 20 connecteurs et la possibilité de traiter en mémoire ou en base de données (Spark) avec une automatisation limitée.
3. Business : Adapté pour les équipes de taille moyenne jusqu’à 20 utilisateurs, offrant des calculs illimités et élastiques avec Kubernetes, une automatisation complète et une sécurité avancée, mais avec un déploiement limité.
4. Enterprise : Fournit une automatisation et une gouvernance évolutives, comprenant tous les connecteurs, des capacités de déploiement complètes, un cadre d’isolation, ainsi qu’une gouvernance illimitée des instances et des ressources.