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alternative à Dataiku

Quel pricing pour Dataiku ?

Dataiku propose une variété de plans adaptés à différentes tailles d’équipes et de besoins, allant d’une offre gratuite à des options d’entreprise plus avancées. Voici un aperçu :

1. Free Edition : Destinée à une installation permanente pour jusqu’à 3 utilisateurs, permettant l’accès aux fichiers ou bases de données open source, à installer sur votre propre infrastructure.
2. Discover : Conçu pour les petites équipes jusqu’à 5 utilisateurs, incluant plus de 20 connecteurs et la possibilité de traiter en mémoire ou en base de données (Spark) avec une automatisation limitée.
3. Business : Adapté pour les équipes de taille moyenne jusqu’à 20 utilisateurs, offrant des calculs illimités et élastiques avec Kubernetes, une automatisation complète et une sécurité avancée, mais avec un déploiement limité.
4. Enterprise : Fournit une automatisation et une gouvernance évolutives, comprenant tous les connecteurs, des capacités de déploiement complètes, un cadre d’isolation, ainsi qu’une gouvernance illimitée des instances et des ressources.

Avantages de Dataiku

• Accessibilité à différents profils d’utilisateurs : conçu pour être accessible aux data scientists, aux data analysts, mais aussi aux utilisateurs métier, grâce à son interface utilisateur intuitive et ses fonctionnalités de drag-and-drop.
• Collaboration améliorée : La plateforme permet une collaboration fluide entre les membres sur les projets d’analytique, avec la gestion des droits d’accès et le partage de projets.
• Large éventail de connecteurs de données : Dataiku offre une large gamme de connecteurs pour intégrer facilement des données provenant de différentes sources, ce qui simplifie la préparation des données.
• Flexibilité du développement : Les utilisateurs peuvent choisir entre des interfaces visuelles pour la préparation des données et la modélisation ou utiliser du code (Python, SQL, R, etc.) pour des tâches plus avancées.
• Automatisation des workflows : Dataiku permet d’automatiser les pipelines de données, de la préparation à la modélisation, jusqu’au déploiement des modèles, ce qui optimise les processus opérationnels.

Inconvénients de Dataiku

• Complexité pour les projets à grande échelle : Certaines entreprises trouvent que gérer des projets d’analyse de données très volumineux ou complexes peut devenir difficile à mesure que le nombre de pipelines de données et de modèles augmente.
• Coût : Le prix peut être un facteur limitant pour les petites entreprises ou les startups, bien que Dataiku propose une version gratuite, les options d’entreprise plus avancées peuvent représenter un investissement significatif.
• Courbe d’apprentissage : Bien que Dataiku soit conçu pour être accessible, les nouveaux utilisateurs, notamment ceux qui n’ont pas de fond en analyse de données, peuvent avoir besoin de temps pour maîtriser pleinement toutes ses fonctionnalités.
• Dépendance à l’écosystème : Pour tirer le meilleur parti de Dataiku, il peut être nécessaire d’intégrer d’autres outils ou plateformes, ce qui implique une certaine dépendance à l’écosystème technologique de l’entreprise.